到今天，我们接触的公司几乎都做过 AI 试点：组一个小队、把模型接上一些数据、向管理层演示一次。它跑起来了，大家都很满意。然后半年过去，公司真正的运作方式一点也没有改变。
很容易怪到模型头上，但几乎从来不是这个原因。演示是真的。缺的是把演示变成系统的那一切：没人想到的奇怪输入、必须由人签核的那一步、合规部门终究会问起的审计轨迹、能在上线三周后抓到质量走偏的监控，以及那个负责把它修好的人。
这些工作并不好看，却占了绝大部分工作量。它同时也是任何卖工具给你的供应商都不会做的部分，因为它只属于你的业务。于是它落到本来已经有全职工作的内部团队身上，然后就悄悄停住了。
这就是我们不卖工具的原因。我们承接的是整件事：找出值得改造的流程，把它做到别人可以放心依赖的标准，然后在之后持续运营它，并带着一个开工前就与你谈定的数字。如果一年之后凌晨三点被叫起来的人还是我们，这件事的动机就是诚实的。
这也决定了我们接什么项目。如果一条流程本来就该由人来做，或者体量太小、不值得自动化，我们宁愿在第一周就说出来。一个真的上线的小范围，胜过一个最后又变成试点的大范围。