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让 AI 真正在业务里干活。

不是又一套等你评估的工具,也不是做完就停在原地的试点。我们设计、搭建并持续运营真正承担日常工作的 AI 系统——端到端、真实上线,并用你自己的数字来衡量。

总部位于香港,服务亚洲与美国两地团队。

我们怎么做

三步,每一步都由我们负责到底。

  1. 01

    先找出值得做的事

    我们从你的业务流程出发,而不是从模型出发。哪些环节慢、贵,或者只能靠加人解决?哪些判断确实需要人来做?我们会给你一份按价值排序的清单——包括我们认为不该交给 AI 的部分。

  2. 02

    按上线标准来做

    我们按任务挑选最合适的模型——Claude、GPT、开源权重模型都用——并配上评测机制,在任何人开始依赖它之前先证明输出稳得住。可以由我们托管,数据不能外流时,也可以完全私有化部署在你自己的环境里。

  3. 03

    持续运营,并如实交代

    没人盯着的 AI 系统会悄悄走偏。我们运营自己做的东西:监控、评测、模型升级,以及一份把产出讲清楚的报告。数字停下来的时候,那是我们该修的问题。

为什么行得通

客户告诉我们,差别在这几件事。

不绑定任何单一模型

我们不是在转售某一家的模型。前沿模型与开源模型按任务选用,有更好的出现就换掉——不需要围着它把系统重做一遍。

你的数据仍然属于你

追求速度时用我们托管的服务;数据不能离开你的环境时,就整套私有化部署。你的内容不会被用来训练任何人的模型。

我们是做事的人,不是顾问

两位创始人,各自二十年在营销科技与受监管金融行业交付并运营生产系统的经验。代码是我们写的,出事也是我们接电话。

先看到证据,再谈规模

每一次合作都会先把一条流程送上生产环境,让你拿真实工作来检验它。范围是靠证据长出来的,不是靠路线图上的一张幻灯片。

实战记录

我们交付过什么。

  • 营销机构

    美国短视频营销机构

    2024 年起合作

    旗下 1,000 位以上创作者与网红,服务 TikTok 广告主。我们把「需求简报 → 脚本 → 素材 → 剪辑」整条流程自动化,单条视频的成本与交付周期,从数周压缩到数小时。

  • 人才平台

    美国数字营销人才平台

    2024 年起合作

    5,000 家以上品牌客户、50,000 位以上经认证的营销自由职业者。我们为极高流量的客户工作搭建了简报生成、人才匹配与一致性审核的 AI 工作流。

客户名称按对方意愿不公开。细节可以在通话中详谈。

我们是谁

两位创始人,四十年生产系统经验。

刻意保持精简。跟你谈需求的人,就是动手搭建并长期运营的人。

葛猛 Meng Ge

创始人兼首席执行官

生成式 AI 架构师、连续创业者。曾搭建并运营多个生产级系统,涵盖 HR 与财务 SaaS、招聘平台、神秘顾客与 RPO/BPO 业务系统、基金交易与智能投顾平台,以及搜索与社交应用。现主导客户项目与交付。

曾逸名 Yiming Zeng

联合创始人

二十余年金融科技经验,历任程序员、架构师与技术总监,先后任职于晨星(Morningstar)与海通证券。他带来受监管环境所要求的纪律:可用性、可审计、数据管控,以及多年之后依然维护得动的系统。

更多关于我们

先聊一次,不必先看方案。

三十分钟。告诉我们工作卡在哪里,我们会老实回答 AI 是不是答案——如果不是,我们也会直说。

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